iot

Học cách thiết kế và xây dựng ingestion API cho hệ thống IoT — xử lý dữ liệu device throughput cao, batching, validation, backpressure, và storage strategy với ví dụ thực tế.

Nắm vững real-time IoT data pipeline. Bao gồm kiến trúc ingestion, stream processing với Kafka Streams và Flink, trade-off batch vs stream, Lambda và Kappa architecture, data transformation, storage strategy, và xây dựng production pipeline.

Nắm vững quản lý vòng đời thiết bị, cập nhật firmware OTA, device shadow, đồng bộ hóa cấu hình, và quản lý fleet quy mô lớn cho hệ thống IoT production.

Làm chủ MQTT cho hệ thống IoT production. Bao gồm topic design patterns, QoS trade-offs, session management, bảo mật TLS/mTLS, ACL authorization, broker clustering với EMQX và HiveMQ, và scaling đến hàng triệu kết nối.

Học edge computing và kiến trúc fog cho hệ thống IoT. Bao gồm edge vs fog vs cloud, data filtering, store-and-forward, edge runtimes (AWS Greengrass, Azure IoT Edge, K3s), và offline-first patterns.

Tìm hiểu sâu các giao thức truyền thông IoT. Học MQTT pub/sub với QoS, CoAP cho thiết bị hạn chế, AMQP cho enterprise messaging, và WebSocket cho dashboard thời gian thực với ví dụ thực hành.

Tìm hiểu kiến trúc IoT 4 tầng, loại thiết bị, lựa chọn kết nối (WiFi, BLE, LoRaWAN, 5G), giao thức truyền thông (MQTT, CoAP, AMQP), message patterns, digital twins, và IoT vs IIoT.

Làm chủ phát triển IoT từ nền tảng đến hệ thống production. Học MQTT, edge computing, data pipelines, bảo mật và scaling patterns trong series 12 bài viết toàn diện.