Nền Tảng Phần Mềm Quan Trọng Hơn Bao Giờ Hết
Matt Pocock tại AI Engineer Europe lập luận rằng code xấu giờ tốn kém hơn bao giờ hết — và những engineer đang thắng với AI là người quay lại với nền tảng cơ bản.
Tất cả bài viết với thẻ "architecture"
Matt Pocock tại AI Engineer Europe lập luận rằng code xấu giờ tốn kém hơn bao giờ hết — và những engineer đang thắng với AI là người quay lại với nền tảng cơ bản.
Mỗi giai đoạn trong lịch sử software engineering đều xoay quanh một việc duy nhất: xây dựng abstraction cao hơn để che giấu độ phức tạp và giúp developer tập trung vào solution thay vì máy móc.
Microservices hứa hẹn khả năng mở rộng và độc lập, nhưng kèm theo đó là một complexity tax ẩn mà team phải trả mỗi ngày — từ distributed tracing đến operational overhead. Đây là thứ các tutorial bỏ qua.
Học cách thiết kế và xây dựng ingestion API cho hệ thống IoT — xử lý dữ liệu device throughput cao, batching, validation, backpressure, và storage strategy với ví dụ thực tế.
Deep dive vào URL shortening algorithms. Implement Base62 encoding, handle collisions ở scale lớn, support custom aliases, và hiểu toán học đằng sau short code uniqueness và collision probability.
Hiểu sâu API gateway: khái niệm, cách hoạt động, routing, authentication, rate limiting, request aggregation, circuit breaking, và thực hành với Kong, AWS API Gateway, Spring Cloud Gateway.
Học edge computing và kiến trúc fog cho hệ thống IoT. Bao gồm edge vs fog vs cloud, data filtering, store-and-forward, edge runtimes (AWS Greengrass, Azure IoT Edge, K3s), và offline-first patterns.
Tìm hiểu BFF pattern (Backend for Frontend) — nó là gì, tại sao ra đời, cách giải quyết over-fetching và coupling giữa API và UI, và cách Next.js triển khai BFF tự nhiên với Server Components và Route Handlers.
Tìm hiểu kiến trúc IoT 4 tầng, loại thiết bị, lựa chọn kết nối (WiFi, BLE, LoRaWAN, 5G), giao thức truyền thông (MQTT, CoAP, AMQP), message patterns, digital twins, và IoT vs IIoT.
Tại sao lập trình viên thường over-engineer với các abstraction, design pattern và tối ưu hóa quá sớm. Tìm hiểu khi nào abstraction thực sự giúp ích và khi nào nó tạo ra sự phức tạp không cần thiết.