opinion

Khoảng cách giữa senior và junior khi dùng AI không phải là biết nhiều prompt hơn. Đó là gap tồn tại từ thời Google: senior biết mình cần gì, junior chỉ hy vọng tool tự lo phần còn lại.

Matt Pocock tại AI Engineer Europe lập luận rằng code xấu giờ tốn kém hơn bao giờ hết — và những engineer đang thắng với AI là người quay lại với nền tảng cơ bản.

Birgitta Böckeler tại QCon London 2026 phân tích context engineering, harness engineering, và tại sao tin tưởng mù quáng vào AI agent tự chủ là thảm họa bảo mật và chi phí đang chờ xảy ra.

UC San Diego và Cornell theo dõi 112 lập trình viên chuyên nghiệp dùng AI trong công việc thực tế. Không ai trong số họ thực sự vibe code. Đây là những gì họ tìm ra.

Người ta nói AI làm coding lỗi thời. Họ sai — và lý do tại sao tiết lộ điều quan trọng về việc coding thực sự dạy cho bạn điều gì.

Mỗi giai đoạn trong lịch sử software engineering đều xoay quanh một việc duy nhất: xây dựng abstraction cao hơn để che giấu độ phức tạp và giúp developer tập trung vào solution thay vì máy móc.

Phân tích thực tế các loại memory trong AI coding tool — cái gì sống sót qua các session, cái gì bị xóa, và cách xây dựng AI teammate thực sự hiểu codebase của bạn.

Hiểu cách context hoạt động trong AI coding assistant — cái gì được đưa vào, tại sao nó cạn kiệt, và cách quản lý để AI luôn hữu ích thay vì bị lẫn lộn.

So sánh thực tế giữa vibe coding và spec-driven development — khi nào nên thả hồn với AI, khi nào cần viết spec trước, và cách kết hợp cả hai mà không bị loạn.

Code chỉ là một công cụ trong bộ kỹ năng của developer. Công việc thật sự là giải quyết vấn đề — và điều đó có nghĩa là thích nghi với bất kỳ tech stack nào, hiểu business, và tư duy vượt ra ngoài syntax.