data-structures

Nắm vững heaps và priority queues cho coding interviews. Học min/max heaps, các thao tác heap, heap sort, và giải các bài toán kinh điển như top-K elements, merge K sorted lists, tìm median với ví dụ TypeScript và Python.

Nắm vững cấu trúc dữ liệu graph và các giải thuật cho coding interviews. Học BFS, DFS, phát hiện chu trình, topological sort, đường đi ngắn nhất Dijkstra, Union-Find, và giải các bài toán kinh điển với ví dụ TypeScript và Python.

Nắm vững trees và binary search trees trong cấu trúc dữ liệu và giải thuật. Học tree traversals, các thao tác BST, balanced trees, và giải các bài toán phỏng vấn kinh điển với ví dụ TypeScript và Python.

Nắm vững stacks và queues trong cấu trúc dữ liệu và giải thuật. Học nguyên lý LIFO và FIFO, cài đặt bằng mảng và danh sách liên kết, và giải các bài toán phỏng vấn kinh điển với ví dụ TypeScript và Python.

Nắm vững linked lists trong cấu trúc dữ liệu và giải thuật. Học singly, doubly, circular linked lists, thao tác con trỏ, fast & slow pointers, và giải các bài toán phỏng vấn kinh điển với ví dụ trong TypeScript và Python.

Nắm vững arrays và strings trong cấu trúc dữ liệu và giải thuật. Học các thao tác với array, phân tích độ phức tạp, two pointers, sliding window, và giải các bài toán phỏng vấn phổ biến với ví dụ trong TypeScript và Python.

Thành thạo các pattern giải bài tập coding: Two Pointers, Sliding Window, Hash Maps, Prefix Sum, Divide and Conquer, và nhiều hơn nữa. Học framework giải bài có hệ thống với ví dụ bằng TypeScript và Python.

Thành thạo Big O notation và phân tích độ phức tạp thuật toán với ví dụ thực tế bằng TypeScript và Python. Học time complexity, space complexity, và cách phân tích hiệu suất thuật toán cho technical interviews.

Làm chủ Java Collections với hướng dẫn toàn diện về các interface List, Set, Map và Queue. So sánh hiệu suất, best practices và ví dụ thực tế.